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Z.ai presenta GLM-Image, un modelo abierto para generar y editar imágenes
La arquitectura combina un generador autorregresivo de 9.000 millones de parámetros con un decodificador de difusión de 7.000 millones.
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Lo esencial
- La arquitectura combina un generador autorregresivo de 9.000 millones de parámetros con un decodificador de difusión de 7.000 millones.
- Z.ai publica pesos abiertos y atribuye las comparaciones de rendimiento a sus propias pruebas.
Una arquitectura de dos componentes
Z.ai anunció GLM-Image, un modelo de pesos abiertos que combina generación autorregresiva y difusión. El primer componente, de 9.000 millones de parámetros, organiza la información visual; el segundo, de 7.000 millones, reconstruye detalles de la imagen. La propuesta busca mejorar el seguimiento de instrucciones y la representación de texto.
Generación y edición visual
Además de crear imágenes desde descripciones, admite edición, cambios de estilo y generación que conserva la identidad de sujetos. El anuncio describe entrenamiento a distintas resoluciones y salidas de 1.024 a 2.048 píxeles. Sus comparaciones de calidad y escritura dentro de imágenes corresponden a evaluaciones presentadas por el propio laboratorio.