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Liquid AI lanza un modelo pequeño de razonamiento para ejecutar en dispositivos

LFM2.5-1.2B-Thinking añade razonamiento a la familia local de la empresa, con pesos descargables.

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Lo esencial

  • LFM2.5-1.2B-Thinking añade razonamiento a la familia local de la empresa, con pesos descargables.
  • Prestaciones y memoria medidas por el fabricante en configuraciones específicas; no representan a todos los teléfonos. Variante Thinking nueva del 20 de enero, posterior al lanzamiento inicial de la familia.

Razonamiento en una variante compacta

Liquid AI presentó LFM2.5-1.2B-Thinking, un modelo de aproximadamente 1.200 millones de parámetros diseñado para razonar antes de responder y funcionar localmente. La nueva variante se incorporó a la familia LFM2.5 y quedó disponible en Hugging Face, LEAP y el entorno de pruebas de la empresa.

Mediciones en hardware concreto

Liquid reportó mejoras frente a su variante Instruct en matemáticas y uso de herramientas. En un ROG Phone 9 Pro con aceleración NPU, midió 82 tokens por segundo y unos 900 MB de memoria bajo su prueba de 1.000 tokens de entrada y 100 de salida. El consumo varía según dispositivo y software; para conversación y escritura creativa, la empresa recomienda Instruct.

Fuentes

  1. Liquid AI: LFM2.5-1.2B-Thinking: On-Device Reasoning Under 1GB | Blog | Liquid AI ·
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