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Un chip experimental acerca memoria analógica y cómputo fotónico para IA
La investigación combina un prototipo de silicio con emulaciones de redes neuronales para estudiar consumo y retención de datos.
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Lo esencial
- La investigación combina un prototipo de silicio con emulaciones de redes neuronales para estudiar consumo y retención de datos.
- El prototipo utiliza cuatro resonadores; los resultados de redes mayores proceden de emulación.
Memoria junto al procesamiento óptico
Nature Communications publicó un estudio de UBC, Queen’s y Princeton que integra memoria electrónica analógica junto a elementos de cómputo fotónico. La propuesta mantiene los valores de una red neuronal cerca de donde se procesan con luz, reduciendo conversiones y movimiento de datos. El trabajo circulaba como preprint desde marzo de 2025.
Prototipo y emulación
El equipo fabricó un prototipo con cuatro resonadores ópticos y emuló redes mayores sobre MNIST, un conjunto de imágenes de dígitos. Su análisis proyecta ahorros de energía frente a una arquitectura de memoria digital y conversores. La fuga de carga obliga a refrescar los valores: la retención, el ruido y el control térmico condicionan la ampliación del sistema.