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Google lanza una vista previa de Gemini Embedding 2
El modelo representa texto, imágenes, audio, video y documentos en un mismo espacio para búsquedas y clasificación.
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Lo esencial
- El modelo representa texto, imágenes, audio, video y documentos en un mismo espacio para búsquedas y clasificación.
- La vista previa tiene límites de entrada específicos para cada modalidad; los benchmarks proceden de Google.
Búsqueda entre formatos
Google publicó Gemini Embedding 2 en vista previa mediante Gemini API y Vertex AI. El modelo convierte texto, imágenes, audio, video y documentos en representaciones comparables, útiles para buscar contenido entre formatos y organizar colecciones. Admite entradas que mezclan distintas modalidades.
Límites de entrada y dimensiones
Los límites anunciados incluyen 8.192 tokens de texto, seis imágenes, videos de hasta 120 segundos o PDF de seis páginas por solicitud. La salida predeterminada tiene 3.072 dimensiones y puede reducirse para ajustar almacenamiento y calidad. La disponibilidad inicial es de prueba pública.