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NVIDIA lanza Nemotron 3 Super con contexto de un millón de tokens
El modelo abierto combina capas Mamba y Transformer, y activa 12.000 millones de sus 120.000 millones de parámetros.
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Lo esencial
- El modelo abierto combina capas Mamba y Transformer, y activa 12.000 millones de sus 120.000 millones de parámetros.
- NVIDIA publica los pesos y recursos de Nemotron 3 Super; las cifras de velocidad proceden del fabricante.
Una arquitectura híbrida para agentes
NVIDIA presentó Nemotron 3 Super, un modelo de pesos abiertos para razonamiento y tareas de agentes. Su arquitectura híbrida combina Mamba, Transformer y mezcla de expertos: de 120.000 millones de parámetros, activa 12.000 millones durante la inferencia. La ventana de contexto anunciada alcanza un millón de tokens.
Pesos, datos y opciones de despliegue
La empresa publica metodología, conjuntos de datos y quince entornos de entrenamiento por refuerzo para facilitar adaptación y evaluación. El modelo está disponible en su plataforma y mediante proveedores como Perplexity, OpenRouter y Hugging Face. NVIDIA también describe optimizaciones para Blackwell con precisión NVFP4; sus mejoras de rendimiento dependen de la configuración comparada.