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NVIDIA presenta una búsqueda documental que combina recuperación y razonamiento
El sistema de NeMo Retriever reformula consultas y evalúa documentos, con mejores resultados y mayor costo en las pruebas de la empresa.
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Lo esencial
- El sistema de NeMo Retriever reformula consultas y evalúa documentos, con mejores resultados y mayor costo en las pruebas de la empresa.
- Las pruebas de NVIDIA muestran mejoras de rendimiento acompañadas de una latencia elevada.
Búsquedas que se revisan sobre la marcha
NVIDIA presentó un sistema de NeMo Retriever que une un modelo de lenguaje con un buscador documental. En lugar de realizar una sola consulta, el agente examina resultados, reformula preguntas y divide tareas complejas antes de ordenar los documentos. Si alcanza el límite de pasos o contexto, combina las clasificaciones de sus búsquedas anteriores.
Mejor clasificación a cambio de más cómputo
En la evaluación de NVIDIA sobre ViDoRe v3, la combinación de Claude Opus 4.5 y un recuperador ColEmbed obtuvo 69,22 puntos NDCG@10, frente a 64,36 del recuperador solo. La mejora exige más recursos: esa configuración promedió 136,3 segundos por consulta en la prueba secuencial con una A100 y una llamada concurrente a Claude. Los resultados corresponden a esos conjuntos y configuraciones.