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Meta presenta SAM 3.1 para seguir varios objetos de video en una sola pasada

La actualización comparte el procesamiento entre objetos y busca reducir el coste de la segmentación de video.

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Lo esencial

  • La actualización comparte el procesamiento entre objetos y busca reducir el coste de la segmentación de video.
  • Meta informa de una mejora de 16 a 32 fotogramas por segundo en una prueba concreta con GPU H100.

Procesamiento compartido entre objetos

Meta anunció SAM 3.1, una actualización de Segment Anything que permite seguir hasta 16 objetos en una misma pasada del modelo. La técnica comparte el procesamiento y la memoria entre los objetos, en lugar de ejecutar una pasada dedicada para cada uno. El objetivo es reducir trabajo repetido en videos con varias personas o elementos en movimiento.

Pesos, código y resultados declarados

En la prueba descrita por Meta, con una cantidad intermedia de objetos y una GPU H100, el rendimiento pasó de 16 a 32 fotogramas por segundo. La compañía publicó nuevos pesos y actualizó el código para utilizarlos; también incorporó el modelo al Playground. Es una mejora del SAM 3 anterior, no el estreno de toda la familia. La descarga de los pesos está sujeta a las condiciones de acceso de Meta.

Fuentes

  1. Meta: SAM 3.1: Faster and More Accessible Real-Time Video Detection and Tracking With Multiplexing and Global Reasoning ·
  2. Meta: SAM 3.1: ficha oficial de pesos
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