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Generalist presenta GEN-1 para aprender tareas físicas a partir de experiencia humana
La empresa abre acceso temprano y comunica mejoras de éxito y velocidad en tareas robóticas concretas.
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Lo esencial
- La empresa abre acceso temprano y comunica mejoras de éxito y velocidad en tareas robóticas concretas.
Experiencia física como base de aprendizaje
Generalist presentó GEN-1 y lo abrió a socios de acceso temprano. El sistema parte de más de medio millón de horas de interacciones físicas captadas con dispositivos llevados por personas; los experimentos publicados añaden aproximadamente una hora de datos robóticos específicos para cada resultado.
Resultados de tareas seleccionadas
En sus pruebas, la compañía comunica un 99% de éxito medio para determinadas tareas de empaquetado y mantenimiento, frente al 64% de GEN-0. También muestra plegado de cajas y empaquetado de teléfonos más rápidos. Generalist reconoce que no todas las tareas alcanzan ese nivel y que algunos usos reales requieren mayor fiabilidad o velocidad. Las cifras describen su evaluación de tareas seleccionadas.