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Un dispositivo de dos materiales reproduce una función de activación para redes neuronales
El equipo ensaya un componente físico y utiliza su respuesta en simulaciones de clasificación de imágenes.
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Lo esencial
- El equipo ensaya un componente físico y utiliza su respuesta en simulaciones de clasificación de imágenes.
La función de activación pasa al material
Investigadores del Instituto de Tecnología de Pekín y sus colaboradores publicaron un dispositivo que combina CuBiP₂Se₆ y disulfuro de molibdeno. Su respuesta eléctrica asimétrica reproduce una función de activación similar a LeakyReLU, utilizada para introducir no linealidad en las redes neuronales. El mismo componente presenta respuestas a pulsos de luz que imitan propiedades de las sinapsis, una posible vía para acercar percepción y cálculo en hardware compacto.
Del ensayo físico a la simulación
El trabajo incluye una demostración experimental de reconocimiento de letras con imágenes de 4 × 5 elementos. Para tareas más complejas, los autores incorporaron el comportamiento medido del dispositivo a simulaciones: reportan más del 95 % de precisión al clasificar cinco categorías de órganos en OrganMNIST3D y resultados cercanos a la activación ideal en un transformador visual. Esa evaluación usa conjuntos de imágenes, no una validación clínica de diagnóstico. Los datos y el código se facilitan mediante solicitud al equipo.