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BrainChip presenta una plataforma de radar con clasificación de objetos mediante IA local
La solución integra el coprocesador AKD1500, un módulo FMCW de Asahi Kasei y un modelo de clasificación por firmas micro-Doppler.
Fecha de la fuente original:
Lo esencial
- Presentación de la plataforma el 6 de abril.
Clasificación junto al sensor
BrainChip anunció Radar Reference Platform, un conjunto de hardware y software que añade clasificación mediante aprendizaje profundo a las mediciones de radar. Según la empresa, el procesamiento se realiza en el dispositivo con tecnología neuromórfica Akida, sin depender de una conexión a la nube. El sistema utiliza firmas micro-Doppler para distinguir tipos de objetos a partir de su movimiento.
Componentes para integrar y evaluar
La plataforma combina el coprocesador AKD1500 con un módulo de radar FMCW de Asahi Kasei. Incluye un modelo preintegrado y un panel que muestra gráficos de rango-Doppler y micro-Doppler en tiempo real. BrainChip la dirige, entre otros usos, a reconocimiento de gestos, supervisión de actividad y navegación robótica. La compañía programó una demostración técnica de la arquitectura y la clasificación para el 20 de abril.