IA · Modelos · Chips · Ciencia · NVIDIA · Computación cuántica · Harvard
NVIDIA publica Ising para calibración y corrección de errores cuánticos
La familia reúne modelos de IA y herramientas que pueden adaptarse a distintos procesadores.
Fecha de la fuente original:
Lo esencial
- La familia reúne modelos de IA y herramientas que pueden adaptarse a distintos procesadores.
IA para dos tareas del cómputo cuántico
NVIDIA presentó Ising, una familia de modelos para dos problemas de la computación cuántica: calibrar procesadores y decodificar señales de errores. Ising Calibration utiliza visión y lenguaje para interpretar mediciones; Ising Decoding ofrece variantes de redes neuronales orientadas a velocidad o precisión.
Modelos y herramientas para adaptar
La empresa publicó modelos, datos y herramientas en repositorios abiertos y plataformas de desarrollo. Harvard, laboratorios nacionales y compañías cuánticas figuran entre los usuarios citados. Las mejoras de rendimiento frente a otros métodos corresponden a las evaluaciones comunicadas por NVIDIA.