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Un estudio de Stanford detecta desigualdades en herramientas de selección laboral
La investigación analiza millones de solicitudes evaluadas por sistemas de un mismo proveedor.
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Lo esencial
- La investigación analiza millones de solicitudes evaluadas por sistemas de un mismo proveedor.
Examinar cada puesto por separado
Investigadores de Stanford, Chapman y Northeastern presentaron un estudio sobre herramientas algorítmicas de contratación a partir de unos cuatro millones de solicitudes. Los autores reportan diferencias entre grupos raciales y una mayor concentración de rechazos entre quienes postulan a varias empresas que usan el mismo proveedor.
El efecto de compartir un proveedor
Las diferencias aparecieron al analizar puestos por separado y podían quedar ocultas al agrupar todas las recomendaciones. El estudio examina un proveedor y no representa automáticamente a todo el mercado. Los autores proponen mejorar el acceso independiente a datos y evaluar los resultados de selección a nivel de cada puesto.