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NVIDIA publica habilidades para que agentes preparen simulaciones de IA física
Las herramientas conectan agentes con reconstrucción de escenas, datos sintéticos y entrenamiento de robots.
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Lo esencial
- Las herramientas conectan agentes con reconstrucción de escenas, datos sintéticos y entrenamiento de robots.
De los modelos a las tareas de laboratorio
NVIDIA anunció en CVPR un conjunto abierto de habilidades para automatizar tareas de investigación en IA física. Los agentes pueden reconstruir escenas tridimensionales a partir de datos de vehículos, generar ejemplos visuales y coordinar simulaciones con las herramientas de la compañía.
Herramientas abiertas y entornos preparados
En robótica, las funciones abarcan preparar entornos, capturar datos y apoyar entrenamiento y evaluación con Isaac Sim e Isaac Lab. Para inspección industrial, incluyen generación de defectos sintéticos. NVIDIA publicó las herramientas en GitHub y ofreció entornos preconfigurados en Brev; Cosmos 3, anunciado antes, aporta capacidades al flujo de trabajo.