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Poolside actualiza Laguna XS con pesos abiertos para programación
Laguna XS 2.1 mantiene 33.000 millones de parámetros y renueva el entrenamiento de la versión compacta.
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Lo esencial
- Laguna XS 2.1 actualiza el entrenamiento y publica pesos en distintas precisiones.
La misma escala, nuevo entrenamiento
Poolside publicó Laguna XS 2.1, una actualización de su modelo para agentes de programación. Conserva la arquitectura de mezcla de expertos de XS.2: 33.000 millones de parámetros totales y 3.000 millones activos. La entrega aplica una nueva receta de entrenamiento y admite hasta 256.000 tokens de contexto en la API.
Pesos y opciones de inferencia
Los pesos se distribuyen bajo OpenMDW-1.1 en BF16, FP8, INT4 y NVFP4, acompañados de modelos auxiliares DFlash para acelerar la generación. Poolside anuncia compatibilidad con vLLM, SGLang, TensorRT-LLM y Ollama. El comunicado todavía presenta las conversiones GGUF y el soporte de llama.cpp como próximos pasos.