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PerceptionBench abre 3.000 preguntas para evaluar la visión de modelos

La prueba de Moonshot separa diez capacidades perceptivas del razonamiento y conocimiento externos.

Fecha de la fuente original:

Lo esencial

  • El conjunto reúne diez categorías y combina preguntas reconstruidas con ejemplos nuevos.

Una habilidad visual por pregunta

Moonshot publicó PerceptionBench, un conjunto de 3.000 preguntas que evalúa conteo, localización, lectura de texto, relaciones espaciales y otras capacidades visuales. Su diseño parte de errores observados en 42 pruebas anteriores y busca aislar una habilidad perceptiva por pregunta.

Resultados y datos abiertos

El 60% de las preguntas proviene de descomponer fallos atribuidos a modelos; el resto es de nueva elaboración. Según el equipo, ninguno de los 16 modelos evaluados alcanza 60% de precisión. Se liberan datos y código de evaluación; los resultados describen esta prueba deliberadamente exigente.

Fuentes

  1. Moonshot AI: Introducing PerceptionBench ·
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