Global · IA · Modelos · Agentes · Ciencia · Código abierto · Spreadsheet-RL
Spreadsheet-RL publica un modelo de 8.000 millones de parámetros para trabajar con Excel
Los pesos amplían un proyecto de investigación presentado en mayo y permiten reproducir su entrenamiento especializado.
Fecha de la fuente original:
Lo esencial
- Los nuevos pesos de 8.000 millones requieren el entorno Spreadsheet-RL para reproducir la evaluación.
Un nuevo modelo dentro del proyecto
El equipo de Spreadsheet-RL liberó el 1 de agosto su modelo de 8.000 millones de parámetros, derivado de Qwen3-8B y distribuido con licencia Apache 2.0. El sistema aprende a resolver tareas de hojas de cálculo mediante interacción con Excel, herramientas específicas y recompensas calculadas al comparar los libros finales. El proyecto y su primera variante de 4.000 millones ya se habían presentado en mayo.
Evaluación ligada a las herramientas
La ficha informa un 22,3% de aciertos al primer intento en SpreadsheetBench para el modelo entrenado, frente al 16,7% de la misma base con herramientas antes del entrenamiento por refuerzo. Son resultados del equipo. Para reproducirlos hacen falta Spreadsheet Gym y el entorno de herramientas: cargar únicamente los pesos como chatbot no basta. Los autores advierten que la comparación con la variante de 4.000 millones mezcla tamaño y antigüedad del modelo base.