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Carnegie Mellon desarrolla un método interpretable para analizar vasos de la placenta
ODMMT combina información de las células con aprendizaje automático para revisar clasificaciones de imágenes histológicas.
Fecha de la fuente original:
Lo esencial
- Investigación publicada en npj Digital Medicine.
- El método conecta la clasificación con patrones celulares.
La distribución celular como explicación
Investigadores de Carnegie Mellon y la Universidad de Pittsburgh publicaron ODMMT, un procedimiento experimental para distinguir vasos placentarios sanos y afectados por vasculopatía decidual. Extrae glóbulos rojos y células trofoblásticas de las imágenes, modela sus distribuciones y calcula una puntuación interpretable. Puede recibir etiquetas provisionales de otro clasificador para revisar sus resultados.
Evaluación con imágenes seleccionadas
El estudio utilizó 6.095 vasos anotados de 181 placentas, con aumentos artificiales de las imágenes para equilibrar las clases. Los autores reportaron grupos separados en sus particiones de datos y revisaron posibles errores con un patólogo del equipo. La evaluación excluyó vasos incompletos y muestras con artefactos difíciles; además, versiones aumentadas de 13 vasos aparecieron tanto en validación como en prueba. Queda pendiente comprobar el método con datos de otras instituciones.