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xvr alinea radiografías con imágenes 3D mediante una IA adaptada a cada paciente
MIT y colaboradores presentaron un sistema experimental de registro de imágenes orientado a procedimientos mínimamente invasivos.
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Lo esencial
- El modelo se adapta a cada paciente con imágenes sintéticas derivadas de su estudio 3D.
- Los autores evaluaron registros de cinco hospitales; siguen desarrollando el despliegue y el manejo de estructuras móviles.
Un modelo para cada paciente
Un equipo del MIT, Harvard y centros clínicos presentó xvr, un método que relaciona radiografías con tomografías o resonancias tridimensionales del mismo paciente. El sistema genera imágenes sintéticas a partir del estudio previo y adapta un modelo para localizar estructuras durante procedimientos guiados por rayos X.
Evaluación hospitalaria
Según el trabajo publicado en Nature, la adaptación tarda unos cinco minutos y el registro posterior se realiza en segundos, con precisión submilimétrica en las pruebas. El modelo base utilizó estudios de más de 2.000 pacientes y fue evaluado con registros reales de cinco hospitales. Los investigadores trabajan ahora en acelerar la ejecución y abordar anatomía en movimiento antes de ampliar su uso clínico.