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Supersonic Labs publica Julia 1 para clasificar opciones en una CPU

El modelo de 144,3 millones de parámetros elige entre respuestas suministradas y ofrece sus artefactos con licencia Apache 2.0.

Fecha de la fuente original:

Lo esencial

  • Selección entre 2 y 20 alternativas por llamada.
  • Pesos e inferencia abiertos; pruebas atribuidas al laboratorio.

Decisiones entre alternativas explícitas

Supersonic Labs presentó Julia 1, un modelo construido sobre el codificador multilingüe mmBERT-small. Recibe contexto, una pregunta y entre dos y veinte respuestas posibles; devuelve una selección y puntuaciones. El paquete permite ejecutarlo localmente en CPU para clasificación, asignación de solicitudes y preguntas de sí o no.

Resultados de las pruebas publicadas

En la evaluación del laboratorio del 24 de septiembre acertó 1.463 de 2.000 decisiones. Un piloto bancario de cien ejemplos alcanzó 64 aciertos, frente a 87 de la referencia publicada para Jev. La prueba reduce primero una lista de 72 categorías; ese filtrado puede excluir la respuesta correcta. Son mediciones del desarrollador con una referencia previa, no una comparación independiente ejecutada simultáneamente.

Fuentes

  1. Supersonic Labs: Introducing Julia-1: Our first classification model that runs on almost anything ·
  2. Supersonic Labs: Introducing Julia 1
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