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Reflection presenta Beam y abre una lista de acceso anticipado

El modelo de texto emplea 501.000 millones de parámetros totales y activa 23.000 millones por token.

Fecha de la fuente original:

Lo esencial

  • Beam se presenta para programación, razonamiento y tareas con herramientas.
  • El anuncio abre acceso limitado y promete pesos Apache 2.0 durante octubre.
  • Sus estimaciones de eficiencia excluyen costes de atención, entrada y servicio.

Una vista previa

Reflection presentó el 5 de octubre Beam, un modelo de mezcla de expertos, y abrió una lista para usuarios iniciales mientras completaba pruebas de seguridad. El anuncio dejó para más adelante los pesos, el reporte técnico y las herramientas para ejecutarlo, evaluarlo y ajustarlo.

Entrenamiento y control

La empresa reportó 23,8 billones de tokens de preentrenamiento y una etapa posterior que amplió el contexto a un millón. El esfuerzo de razonamiento permite intercambiar extensión de respuesta y cómputo. Beam recibe texto; otras modalidades deben representarse textualmente o procesarse mediante herramientas.

Cómo leer las comparaciones

Reflection estima cómputo usando parámetros activos y tokens generados, incluyendo razonamiento y respuesta. La fórmula excluye procesamiento inicial de consultas, atención dependiente del contexto y sobrecostes de servicio: no equivale a un precio medido. Las tablas de resultados fueron actualizadas el 8 de octubre.

Fuentes

  1. Reflection AI: Introducing Beam: Reflection’s 501B open-weight model ·
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