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IA · Google · Búsqueda
Google abre un modelo para buscar entre texto, imágenes, audio y video sin conexión
EmbeddingGemma 2 reúne distintos formatos en un mismo sistema de búsqueda local.
Fecha de la fuente original:
Hecho reportado: 2026-10-06
Lo esencial
- Los pesos están disponibles bajo Apache 2.0.
- Los módulos visual y sonoro pueden omitirse para usar solo texto.
- El contexto aumenta a 8.000 tokens; los vectores admiten tamaños reducidos.
Búsqueda entre formatos
El modelo convierte texto, código, imágenes, audio y video en representaciones numéricas comparables. Así, una aplicación puede buscar un momento de video mediante una consulta hablada o localizar grabaciones a partir de texto.
Ejecución local
Su diseño permite realizar búsquedas sin enviar los archivos a un servidor. La parte dedicada al texto usa 270 millones de parámetros; los módulos visual y sonoro son opcionales. Las cifras de eficiencia y los resultados comparativos son los publicados por Google.
Pesos y almacenamiento
Google distribuye sus 740 millones de parámetros bajo Apache 2.0 en Hugging Face y Kaggle. Los vectores de 768 dimensiones pueden reducirse hasta 128: la empresa afirma que esto permite disminuir hasta seis veces su almacenamiento. El contexto alcanza 8.000 tokens, cuatro veces el anterior.