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NVIDIA abre Run:ai para compartir capacidad de IA entre equipos
La apertura incorpora la plataforma de gestión completa, más allá del motor KAI Scheduler. El código puede adaptarse y desplegarse en infraestructura propia o de nube.
Fecha de la fuente original:
Hecho reportado: 2026-10-13
Lo esencial
- La plataforma completa se abrió el 13 de octubre; el motor KAI Scheduler ya era abierto.
- La edición comunitaria no incluye soporte empresarial ni infraestructura gratuita.
- Las cuotas permiten prestar capacidad ociosa y recuperarla cuando el equipo propietario la necesita.
Código abierto para compartir capacidad de IA
NVIDIA anunció el 13 de octubre la apertura de la plataforma completa Run:ai, que organiza el uso de procesadores gráficos entre equipos de inteligencia artificial. El cambio permite examinar, adaptar e integrar su código, además de utilizar componentes por separado.
Qué se abre ahora
El motor de asignación KAI Scheduler ya era abierto. La ampliación incorpora la plataforma de gestión: interfaz, herramientas de línea de comandos y API, administración de usuarios y paneles para repartir recursos entre departamentos. Está orientada a organizaciones que comparten infraestructura de IA, no a una aplicación doméstica.
Disponibilidad y condiciones
El repositorio público identifica Apache 2.0 como licencia del código principal y detalla excepciones para componentes de terceros. Run:ai funciona sobre Kubernetes. Nebius, socio del lanzamiento, anunció su disponibilidad en su catálogo de aplicaciones para infraestructura administrada.
El alcance de la versión comunitaria
NVIDIA ofrece también una distribución comunitaria mediante NGC sin suscripción de Run:ai ni derecho a soporte empresarial. Esa descarga exige aceptar términos específicos. Las ofertas comerciales continúan disponibles. Abrir el software no elimina el costo de los servidores o de la nube, y las mejoras de utilización que anuncian los proveedores dependen de las cargas de trabajo.