NVIDIA · IA · Modelos abiertos
NVIDIA lanza Nemotron 3.5 para interpretar imágenes y documentos en equipos propios
Los nuevos modelos permiten crear agentes con comprensión visual y despliegue propio. Super VL y Bolt de 24 GB ya están disponibles.
Fecha de la fuente original:
Hecho reportado: 2026-10-15
Lo esencial
- Super VL tiene 120.000 millones de parámetros y combina comprensión visual con uso de herramientas.
- Bolt 74B-A9B apunta a 24 GB mediante compresión; esa cifra no describe sus pesos BF16.
- Super VL y Bolt 74B-A9B están disponibles; Bolt E4B 4GB está previsto para el 23 de octubre.
Agentes que leen documentos
NVIDIA lanzó el 15 de octubre Nemotron 3.5 Super VL, un modelo abierto de 120.000 millones de parámetros orientado a agentes especializados. Combina lenguaje y comprensión visual para trabajar con páginas web, tablas, gráficos y documentos PDF, además de utilizar herramientas.
Más control sobre el despliegue
Las organizaciones pueden adaptar el modelo con sus propios datos y ejecutarlo en su infraestructura. NVIDIA publica pesos y recursos de entrenamiento; Super VL está disponible en Hugging Face, OpenRouter, ModelScope y NVIDIA NIM, según el anuncio de la compañía.
Bolt llega a los equipos locales
También está disponible Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, una versión comprimida para tareas de agentes en equipos compatibles. Su diseño busca ajustarse a un presupuesto de memoria de 24 GB. NVIDIA ofrece variantes y herramientas de ejecución para sistemas RTX y DGX Spark; la configuración y el hardware determinan el rendimiento real.
Una tercera variante llegará después
Bolt E4B 4GB, destinado a asistentes conversacionales y dispositivos locales, tiene su lanzamiento previsto para el 23 de octubre. La disponibilidad anunciada hoy corresponde a Super VL y Bolt 74B-A9B.