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DeepSeek actualiza V4.1 Flash para desarrollar proyectos completos con agentes
La versión 1017 llega al chat, la aplicación, la API y repositorios de pesos descargables.
Fecha de la fuente original:
Hecho reportado: 2026-10-17
Lo esencial
- El entrenamiento incorpora aprendizaje por refuerzo con autoevaluación para proyectos completos.
- La integración está optimizada para DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy y WorkBuddy.
- Los ejemplos de juegos y escenas 3D son demostraciones del fabricante, sin validación independiente.
Qué intenta mejorar
DeepSeek publicó la actualización el 17 de octubre. Su propuesta abarca construir proyectos desde una instrucción inicial, además de resolver tareas aisladas de programación. La autoevaluación forma parte del entrenamiento descrito por la empresa.
Cómo probarla
Los pesos se ofrecen en Hugging Face y ModelScope. Para aprovechar el modelo, DeepSeek recomienda Harness v0.2.1-rc.1 o posterior. La descarga del modelo y su uso mediante un servicio alojado son formas distintas de acceso.
Lectura de los resultados
DeepSeek presenta comparaciones de rendimiento y costo bajo un entorno de evaluación específico. No permiten anticipar por sí solas el resultado de cualquier proyecto. El modelo es una novedad separada de Search y Fetch, anunciados simultáneamente.