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Google · ForTy · Inteligencia artificial · Bosques

Google amplía ForTy con una serie preliminar para seguir los cambios en los bosques

La extensión anual cubre 2017–2025; distingue el anuncio de nuevos datos del mapa de referencia de 2020, publicado meses antes.

Fecha de la fuente original:

Hecho reportado: 2026-10-22

Lo esencial

  • Google anunció una serie anual preliminar de ForTy que busca mostrar qué reemplaza a un bosque, no solo dónde desaparecen árboles.
  • La novedad complementa el mapa de referencia de 2020, cuyos datos ya estaban publicados desde mayo.
  • El catálogo advierte dificultades para distinguir algunos bosques y cultivos bajo sombra: la clasificación no es infalible.

Una secuencia anual, no otra fotografía fija

Google DeepMind y Google Research anunciaron el 22 de octubre una serie temporal preliminar desarrollada con WRI e IIASA. Según Google, permite explorar anualmente cambios entre bosques naturales, plantaciones, cultivos arbóreos y otros terrenos durante 2017–2025, con píxeles de 10 metros. El objetivo es distinguir, por ejemplo, un bosque sustituido por una plantación aunque ambos sigan pareciendo verdes desde el espacio.

El mapa base ya existía

El mapa ForTy 2020 organiza el territorio en seis categorías y distribuye puntuaciones por clase. Su archivo original figura publicado el 22 de mayo de 2026 bajo licencia CC BY 4.0. Esa antigüedad importa: lo anunciado ahora es la extensión temporal preliminar, no la creación inicial de ForTy. El archivo permite documentar ese antecedente, pero no acredita por sí mismo las prestaciones de la nueva secuencia.

Los límites importan al interpretar el territorio

Las limitaciones del mapa base requieren cautela. Google advierte que café y cacao bajo una cobertura de árboles pueden confundirse con bosque natural; también reconoce errores entre bosques plantados y regenerados. Sus puntuaciones no están calibradas como probabilidades exactas. Los resultados deben contrastarse con información local: no corresponde trasladar automáticamente las métricas del mapa de 2020 a la nueva serie ni tratar una clasificación como una comprobación sobre el terreno.

Fuentes

  1. Google DeepMind: Beyond tree cover: mapping the world's forest types ·
  2. Equipo ForTy · Figshare: Forest Typology 2020 (v1) ·
  3. Google Earth Engine: Forest Typology (ForTy) 2020 v1.0
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